тест тема 24

Тема 24

1.Приведена последовательность операций:1. к системе одновременных уравнений применяется обобщенный метод наименьших квадратов с целью устранения корреляции случайных отклонений2. заданная система одновременных уравнений из структурной формы преобразуется в приведенную форму3. оценки параметров приведенной формы находятся традиционным методом наименьших квадратов4. определение расчетных значений эндогенных переменных, которые выступают в качестве факторов в структурной форме модели5. определение структурных параметров каждого уравнения в отдельности традиционным методом наименьших квадратов, используя в качестве факторов входящие в это уравнение предопределенные переменные и расчетные значения эндогенных переменных, полученные на первом шаге. Этот алгоритм соответствует _____ методу наименьших квадратов.

традиционному

трехшаговому

взвешенному

косвенному

2.Приведена последовательность операций: 1. заданная система одновременных уравнений из структурной формы преобразуется в приведенную форму 2. оценки параметров приведенной формы находятся традиционным методом наименьших квадратов 3. по оценкам параметров приведенной формы вычисляются оценки структурных параметров.Этот алгоритм соответствует _____ методу наименьших квадратов.

двухшаговому

косвенному

обобщенному

трехшаговому

3.Метод, суть которого состоит в использовании в качестве инструментальной переменной теоретической оценки переопределенной переменной, полученной на базе экзогенных (или предопределенных) переменных модели, является методом наименьших квадратов.

обычным

двухшаговым

косвенным

обобщенным

4.Оценки параметров идентифицируемой системы эконометрических уравнений могут быть найдены с помощью ______ метода наименьших квадратов.

обычного

косвенного

обобщенного

взвешенного

5.Для сверхидентифицируемой структурной формы системы одновременных уравнений при оценке параметров применяется ______ метод наименьших квадратов.

косвенный

двухшаговый

трехшаговый

традиционный

6.Двухшаговый метод наименьших квадратов является частным случаем …

метода максимального правдоподобия

взвешенного метода наименьших квадратов

косвенного метода наименьших квадратов

метода инструментальных переменных

7.Косвенный метод наименьших квадратов применим для …

неидентифицируемой системы уравнений

любой системы одновременных уравнений

идентифицируемой системы одновременных уравнений

неидентифицируемой системы рекурсивных уравнений

8.Оценки параметров сверхидентифицируемой системы эконометрических уравнений могут быть найдены с помощью …

косвенного МНК

обычного МНК

двухшагового МНК

взвешенного МНК

9.Приведена последовательность операций:1. заданная система одновременных уравнений из структурной формы преобразуется в приведенную форму2. оценки параметров приведенной формы находятся традиционным методом наименьших квадратов3. определение расчетных значений эндогенных переменных, которые выступают в качестве факторов в структурной форме модели4. определение структурных параметров каждого уравнения в отдельности традиционным методом наименьших квадратов, используя в качестве факторов входящие в это уравнение предопределенные переменные и расчетные значения эндогенных переменных, полученные на первом шаге. Этот алгоритм соответствует ____ методу наименьших квадратов.

трехшаговому

обобщенному

косвенному

двухшаговому

10.Неидентифицируемую модель в виде системы одновременных уравнений можно превратить в точно идентифицируемую …

используя косвенный метод наименьших квадратов

с помощью традиционного метода наименьших квадратов

переходя от структурной к приведенной форме модели

вводя дополнительные ограничения на структурные коэффициенты




Предыдущий:

Следующий: